Stable Diffusion关键词
提示词 Prompt
权重：
1. 若是想明确某主体，应当使其生成步骤向前，生成步骤数加大，词缀排序向前，权重提高。
画面质量 → 主要元素 → 细节
2. 若是想明确风格，则风格词缀应当优于内容词缀
画面质量 → 风格 → 元素 → 细节
分隔：不同的关键词tag之间，需要使用英文逗号,分隔，逗号前后有空格或者换行不影响
ex：1girl,loli,long hair,low twintails（1个女孩，loli，长发，低双马尾）
混合：WebUi 使用 | 分隔多个关键词，实现混合多个要素，注意混合是同等比例混合，同时混。
ex: 1girl,red|blue hair, long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）
增强/减弱：有两种写法
第一种 (提示词:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强
ex: ,(loli:1.21),(one girl:1.21),(cat ears:1.1),(flower hairpin:0.9)
第二种 (((提示词)))，每套一层()括号增强1.1倍,每套一层[]减弱1.1倍。也就是套两层是1.1*1.1=1.21倍，套三层是1.331倍，套4层是1.4641倍。
ex: ((loli)),((one girl)),(cat ears),[flower hairpin]和第一种写法等价
建议使用第一种方式，因为清晰而准确
渐变：比较简单的理解时，先按某种关键词生成，然后再此基础上向某个方向变化。
[关键词1:关键词2:数字]，数字大于1理解为第X步前为关键词1，第X步后变成关键词2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为关键词1，之后变成关键词2
ex：a girl with very long [white:yellow:16] hair 等价为
开始 a girl with very long white hair
16步之后a girl with very long yellow hair
ex：a girl with very long [white:yellow:0.5] hair 等价为
开始 a girl with very long white hair
50%步之后a girl with very long yellow hair
交替：轮流使用关键词
ex：[cow|horse] in a field比如这就是个牛马的混合物，如果你写的更长比如[cow|horse|cat|dog] in a field就是先朝着像牛努力，再朝着像马努力，再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力
书写示例
画质词
这个一般比较固定，无非是，杰作，最高画质，分辨率超级大之类的
风格词艺术风格词
比如是照片还是插画还是动画
图片的主题
比如这个画的主体是一个女孩，还是一只猫，是儿童还是萝莉还是少女，是猫娘还是犬娘还是福瑞，是白领还是学生
他们的外表
注意整体和细节都是从上到下描述，比如
发型（呆毛，耳后有头发，盖住眼睛的刘海，低双马尾，大波浪卷发），
发色（顶发金色，末端挑染彩色），
衣服（长裙，蕾丝边，低胸，半透明，内穿蓝色胸罩，蓝色内裤，半长袖，过膝袜，室内鞋），
头部（猫耳,红色眼睛），
颈部（项链），
手臂（露肩），
胸部（贫乳），
腹部（可看到肚脐），
屁股（骆驼耻），
腿部（长腿），
脚步（裸足）
他们的情绪
表述表情
他们的姿势
基础动作（站，坐，跑，走，蹲，趴，跪），
头动作（歪头，仰头，低头），
手动作（手在拢头发，放在胸前 ，举手），
腰动作（弯腰，跨坐，鸭子坐，鞠躬），
腿动作（交叉站，二郎腿，M形开腿，盘腿，跪坐），
复合动作（战斗姿态，JOJO立，背对背站，脱衣服）
图片的背景
室内，室外，树林，沙滩，星空下，太阳下，天气如何
杂项
比如NSFW，眼睛描绘详细
反向提示词 Negative prompt
用文字描述你不想在图像中出现的东西
AI大致做法就是
1. 对图片进行去噪处理，使其看起来更像你的提示词。
2. 对图片进行去噪处理，使其看起来更像你的反向提示词（无条件条件）。
3. 观察这两者之间的差异，并利用它来产生一组对噪声图片的改变
4. 尝试将最终结果移向前者而远离后者
5. 一个相对比较通用的负面提示词设置
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,
extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,
low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,
watermark,username,blurry,missing arms,long neck,
Humpbacked,missing limb,too many fingers,
mutated,poorly drawn,out of frame,bad hands,
owres,unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face引用：https://blog.csdn.net/duoshehuan6005/article/details/128130260
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