Stable Diffusion Web UI基础使用教程
功能栏
文生图/txt2img：功能单一，只需要输入prompt，就可以生成画作，但是很多时候并不符合期望....
图生图/img2img：相比文生图可控性更强，毕竟有个图片打底。有很多功能，例如根据线稿绘图、修复、修补原图、扩展原图等；
附加功能/Extras：好像就是放大图像用的；
上面三个功能是有关联性的，比如：使用文生图创建一个大体满意的的图像，然后到图生图完善细节，最后放大出图，完美。
图像信息/PNG info：如果原图在出图时保存了生成信息，那么把原拖进来就可以看到各种参数，对于C站那些留图不留种的十分友好；
prompt/文生图、图生图
提示框分为正面提示（prompt）和反面提示（Negative prompt）
正面提示：
对于想要得到的图像内容进行描述。Stable Diffusion更容易理解booru提示词，booru应该是个图片数据库，里面包含了各种图片的关键词，这些关键词我们就可以拿来用作prompt。所以prompt一般以词的形式出现，而不是句子。
权重：
一般的，prompt越靠前权重越大，意思就是ai对这个词越敏感，在出图中表现为对这个词优先还原。可以通过语法来调节权重，表现形式为(单词：数字)，数字通常在0~2之间。
如high quality默认权重是1；(high quality)和(high quality:1.1)是等效的，圆括号不加数字表示*1.1倍，((high quality))==(high quality:1.21)，不建议嵌套括号，看着难受不说，还可能会造成混乱。
同样的还有方括号不加数字，表示/1.1，[high quality]==(high quality:0.91)。直接选中词然后按ctrl+↑↓即可快速增加和减少权重，会表现为(high quality:数字)的形式。
总结:
high quality 权重1；(high quality:1.5) 权重1.5；(high quality:0.8) 权重0.8；
(high quality:1.1)==(high quality)
(high quality:1.21)==((high quality)) 不建议
(high quality:0.91)==[high quality]
Web UI没有花括号{}表示法。更复杂的分步[关键词1:关键词2:数字]、嵌套[关键词1|关键词2]、融合关键词1|关键词2等等
顺序与内容：
前面说过，越靠前的词权重越大，因此对于内容的描述，尽量按照一定的顺序来，可以减少很多错误尝试。比如，按照画质,艺术风格,主体,细节,姿势,背景的顺序，只写必要的词、相似的放在一起等等
https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide
关键字类别是
- 主题
- 中等的
- 风格
- 艺术家
- 网站
- 解决
- 额外细节
- 颜色
- 灯光
反向提示：
反向提示就是描述你不想在图中出现的东西。
我的建议是一开始只写基础的，如lowres,worst quality, low quality，后面再根据图中出现的错误添加，比如出现多余的手指、腿等，就添加extra fingers,extra legs。
参数设置
采样器 /Sampling method：
采样迭代步数 /Sampling Steps
生成图片的迭代步数，每多一次迭代就会让 AI更靠近prompt。更高的步数需要花费更多的计算时间，步数越大，图像细节越多，但是和采样器相关联，详见上图。
分辨率（宽度和高度）
吃显存，虽然说分辨率越大细节越多，即使硬件跟得上，也不建议设置过大。因为我们使用的模型可能就是在小分辨率下训练的，如果设置得到过大，会有极高的几率出现各种畸形。尤其不建议横图比例，基本必出畸形，保持正方形或者竖图即可，横图可以使用图生图的inpating功能。
同时应根据需要出图的内容设置，比如头像或者半身照，默认512即可；七分或者全身可以考虑768或者1024。
如果实在是想要高分辨率，就可以使用采样器下方的高分辨率修复功能。这个同样要选择高清算法，如果对原始图很满意，这个地方直接无或者在重绘强度调整到0.3以下，还是那个原因，高分重绘很容易畸形。
生成批次和生成数量/Batch count、 Batch size
批次不同细节不同，需要计算时间；生成数量是指的每批同时生成的图片数量，吃显存。
提示词引导系数/CFG Scale
就是留给AI自由发挥的空间。越大，越靠近prompt；越小，越奔放。
图像生成种子/seed
-1表示每一次都是随机种子；种子一致，参数一致，模型一致，应该再加上个GPU一致，理论上就能生成一模一样的图片。
对生成图片不满需要修改时，要保持种子一致，才会保持大体的构图一致。
面部修复、无缝贴图、高分辨率修复
面部修复这个基本可以直接忽略；无缝贴图就是生成一个瓷砖；高分修复上面说过，这个很吃显存。
转自B站：https://www.bilibili.com/read/cv22559071